姓名：王昭

性别：男

民族:   汉

出生年月：1987年3月

籍贯：陕西咸阳

政治面貌：群众

学历：博士研究生

专业：电子科学与技术

研究方向：深度学习

职称：讲师

电子邮箱：652833682@qq.com

教育经历:

西安交通大学    本科，  电子科学与技术专业，2005/09-2009/06

西安交通大学  硕博连读，电子科学与技术专业，2009/09-2015/03

工作经历:

中芯国际集成电路新技术研发（上海）有限公司 — 技术研发部，     2015/03-2016/01

中车永济电机有限公司 — 技术中心&研究院   2016/01-2021/09

山西大同大学 — 计算机与网络工程学院   2021/09-至今

主讲课程:模式识别基础、深度学习、电子技术基础

代表性科研成果：

基于人工智能及无线传感网的电机故障辨识系统研发 ，中车重点项目， 2018-2021

轨道交通变流装置PHM关键技术研究， 公司级重点项目， 2017-2020

基于声学深度学习的风电轴承故障诊断方法研究， 校级科研启动项目， 2022-2025

发表论文：

Microwave dielectric properties of bismuth zinc niobate thin films deposited on Alumina by pulsed laser deposition，Ceramics International39 (2013) S491-S495，Zhao Wang, Wei Ren,Xiaohua Zhang, et al.

Structure，composition and microwave dielectric properties of bismuth zinc niobate pyrochlore thin films, Journal of Applied Physics116, 194107(2014),Zhao Wang, Wei Ren, XueleiZhan, et al.

Structural and dielectric properties of Calcium doped Bismuth Zinc Niobate thin films prepared by pulsed laser deposition at room temperature， Ceramics International41 (2015）S308-S313；Zhao Wang, Wei Ren, Peng Shi, et al.

BaTiO3复合硅胶对IGBT模块内部电场分布的影响；电子元件与材料，2016年12期 v.35;No.298 67-70页, 王昭、刘曜宁

高压IGBT模块局部放电研究现状；电子元件与材料，2017年10期 v.36;No.10 12-18页, 王昭、刘曜宁

专利：

王昭; 李骁猛; 刘谆; 侯涛; 吴晓威; 变流装置IGBT剩余使用寿命预测模型的构建方法, 2020-05-18, 中国, 202010416926.4    

王昭; 李骁猛; 李娜; 贺志学; 段志强; 风力发电机轴承故障分类诊断模型的构建方法, 2020-05-18, 中国, 202010416866.6      

王昭; 李骁猛; 李娜; 贺志学; 段志强; 风力发电机轴承故障分类模型的构建方法, 2020-05-18, 中国, 202010416840 .1    

科研奖励