姓名：康耀龙                

性别：男                

民族：汉                

出生年月：1979年8月                

籍贯：山西省大同市                

政治面貌：群众                

学历：硕士研究生                

专业：计算机科学与技术                

研究方向：数据挖掘、大数据技术                

职称：副教授                

电子邮箱：03090062@sxdtdx.edu.cn                

教育经历1999.09—2003.07 太原科技大学 计算机科学与技术专业 本科                

2007.09—2010.06 西安建筑科技大学 系统工程 硕士                

工作经历2003.07--2008.07 雁北师范学院计算中心 助教                

2008.08--2021.03 山西大同大学计算机与网络工程学院 讲师                

2021.04至今 山西大同大学计算机与网络工程学院 副教授                

主讲课程                

操作系统、网络存储技术、计算机应用基础                

代表性科研成果：                

科研项目：                

1.基于谱聚类欠取样的不平衡漂移大数据流分类方法研究（2025074）.大同市应用基础研究计划项目，2025年11月，3万元.                

2.大数据视域下山西智慧旅游建设研究.山西省艺术科学规划项目（24BA152），2024年12月，0.4万元.                

3.大数据高维类别数据流离群点的挖掘研究.山西大同大学基础研究项目（2022K9），2023年3月，2万元.                

4.山西数字政府建设路径研究——以构建数据平台为例.山西省社会科学院（山西省人民政府发展研究中心）规划课题（YWYB202153），2021年7月.                

著作：                

1.《大数据背景下的数据挖掘技术及算法研究》.武汉理工大学出版社.2025年7月.                

2.《大数据分析与软件开发及其创新》.吉林大学出版社.2017年6月.                

发表论文[1]康耀龙,冯丽露,张景安,等.基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法[J].吉林大学学报(工学版),2023,53(04):1181-1186.                

[2]康耀龙,冯丽露,张景安.基于谱聚类的多维数据集异常子群挖掘方法[J].计算机仿真,2023,40(07):477-480+523.                

[3]康耀龙,冯丽露,张景安,等.基于谱聚类的高维类别属性数据流离群点挖掘算法[J].吉林大学学报(工学版),2022,52(06):1422-1427.                

专利                

科研奖励